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Architecture de la stratégie
Python
data.pysignals.pysizing.pyexecution.pyselection.pymetrics.pybacktest.pyLe tout simulé par un backtest honnête : frais inclus, sans biais d'anticipation.
Investisseur depuis 2017, j'ai commencé en discrétionnaire, avec l'envie de rendre mes décisions plus rationnelles et de me simplifier la vie. J'ai d'abord testé les raccourcis classiques — robots de trading, canaux de signaux, méthodes toutes faites — avec, à chaque fois, le même constat : beaucoup de promesses, aucune logique vérifiable derrière.
Je me suis alors tourné vers la finance quantitative, où j'ai trouvé beaucoup de théorie et des approches souvent difficiles à appliquer en tant que particulier. J'ai finalement trouvé un équilibre : des règles que je comprends, des tests pour vérifier mes idées et des systèmes algorithmiques que je peux réellement faire fonctionner.
Aujourd'hui, ces systèmes tournent sur mes comptes. Cette formation, c'est le point de départ que j'aurais voulu avoir : construire une première stratégie, la tester et comprendre ce que ses résultats racontent.
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